Szatmári Gábor

- Pedometrics, digitális talajtérképezés

- Geostatisztika és környezeti statisztika

- Gépi tanulási módszerek

- Modell alapú mintavétel optimalizáció

- Térbeli bizonytalanság modellezése, értékelése és kommunikációja

ResearchGate   Google Scholar   Publons   ORCID

Öt Válogatott publikáció

Szatmári G., Pásztor L., Laborczi A., Illés G., Bakacsi Zs., Zacháry D., Filep T., Szalai Z., Jakab G. (2023): Countrywide mapping and assessment of organic carbon saturation in the topsoil using machine learning-based pedotransfer function with uncertainty propagation. CATENA 227: 107086 [link]

Szatmári G., Pásztor L., Heuvelink G.B.M. (2021): Estimating soil organic carbon stock change at multiple scales using machine learning and multivariate geostatistics. GEODERMA 403: 115356 [link]

Szatmári G., Bakacsi Zs., Laborczi A., Petrik O., Pataki R., Tóth T., Pásztor L. (2020): Elaborating Hungarian Segment of the Global Map of Salt-Affected Soils (GSSmap): National Contribution to an International Initiative. REMOTE SENSING 12: 4073 [link]

Szatmári G., Pirkó B., Koós S., Laborczi A., Bakacsi Zs., Szabó J., Pásztor L. (2019): Spatio-temporal assessment of topsoil organic carbon stock change in Hungary. SOIL & TILLAGE RESEARCH 195: 104410 [link]

Szatmári G., Pásztor L. (2019): Comparison of various uncertainty modelling approaches based on geostatistics and machine learning algorithms. GEODERMA 337: 1329-1340 [link]